004 По мере того как автоматизация и роботы вытесняют людей из рутинных задач, в чем будет заключаться главное преимущество человека и как изменится наше партнерство с машинами?
Главным преимуществом человека станут те навыки, которые машины пока не могут алгоритмизировать и скопировать, в первую очередь навыки мышления высшего порядка — осмысление (sense-making) и социальный интеллект.
В то время как суперкомпьютеры (например, IBM Deep Blue) способны обыгрывать людей за счет колоссальной вычислительной мощности и перебора вариантов, они не понимают контекста и более глубокого значения информации. Люди сохранят за собой способность определять истинный смысл происходящего и генерировать уникальные инсайты, критически важные для принятия решений.
Наше партнерство с машинами перейдет на уровень взаимовыгодного сотрудничества (codependence) в следующих аспектах:
- Мы будем дополнять и расширять возможности друг друга. Реальная сила автоматизации и робототехники будет заключаться не только в замене человека, но и в их способности дополнять и расширять наши собственные навыки и возможности. Машины станут нашими сотрудниками-коллабораторами.
- Технология освободят место для потенциала. Новое поколение автоматизированных систем возьмет на себя рутинные задачи, что освободит людям время для выполнения той работы, в которой они действительно хороши и которая приносит им удовольствие.
- Мы вступим в новый вид партнерства, в котором объединятся преимущества обеих сторон - сильные вычислительные способности машин и человеческие навыки адаптивности, осмысления и социального взаимодействия.
В контексте текущей информации «социальный интеллект» это не просто быть вежливым и социально адаптивным. Это способность считывать невербалику, культурные коды и строить доверие - то, что невозможно полностью алгоритмизировать, так как это требует биологического сопереживания. И здесь мы переходим на уровень сотрудничества с вычислительной мощностью, которой в свою очередь задаем вектор и ценности.
Если хотите глубже копнуть в эту тему, рекомендую обратить внимание на следующие работы:
Джон Вервеке (John Vervaeke) - «Relevance Realization» - здесь подробно разбирается связь между нейродинамикой и интеллектом. Он исследует, как мозг определяет, что «важно», а что нет. Это ключ к пониманию того самого sense-making, которого нет у машин.
Джон Вервеке дает глубокое понимание механики. Он заинтересовал меня тем, что его исследовательские работы сочетают в себе когнитивную науку, психологию и философию. Сейчас периодически смотрю его цикл лекций и уже могу смело рекомендовать Awakening from the Meaning Crisis - видеокурс о когнитивистике и смысле. И его интервью для Lex Fridman - John Vervaeke: Meaning Crisis, Atheism, Religion & the Search for Wisdom | Lex Fridman Podcast .
Николас Карр (Nicholas Carr) - «Стеклянная клетка» - взгляд на то, как формы автоматизации лишают нас «когнитивной нагрузки», необходимой для поддержания мастерства. Его работы больше про то, как не «слоаматься» в новую эпоху.
Николас Карр пишет отрезвляющие размышления о будущем человечества. В своих работах исследует личные и социальные последствия нашей постоянно растущей зависимости от компьютеров, роботов и искусственного интеллекта. Больше информации о нем и его работах можно получить на личном сайте автора - https://www.nicholascarr.com/ .
Немного размышлений вслух о том, в чем практическая польза от изучения вышеизложенных материалов:
Джон Вервеке предлагает концепцию Relevance Realization (Осознание значимости) - учит ваш мозг понимать, почему одна информация важнее другой в текущем контексте. Изучая его, вы учитесь бороться с «кризисом смысла», тренируя способность видеть связи между разрозненными фактами. Карр объясняет, что для глубокого осмысления нужно глубокое внимание. Постоянное переключение между вкладками и уведомлениями «фрагментирует» наше мышление. Его работы развивают навык «когнитивной гигиены»: чтобы что-то осмыслить, нужно сначала научиться удерживать на этом фокус, не отдавая эту задачу алгоритмам.
Здесь Вервеке активно продвигает практику Диалогоса - это коллективное мышление вслух. Это не спор (где один побеждает), а совместный поиск истины. Изучение этого метода развивает способность слушать «между строк», считывать состояние собеседника и интегрировать его точку зрения в общую картину. Карр доказывает, что наше общение через интерфейсы лишает нас «медленных» социальных сигналов (взгляд, пауза, мимика). Понимание этого заставляет осознанно возвращаться к живому или синхронному общению, восстанавливая биологические нейронные связи, отвечающие за социальный интеллект.
В дополнении к этому можно найти достаточно фундаментольной информации, для разбора механики того, как сделать ваше мышление более сложныи и многоуровневым (вы видите то, что не видит машина). Думаю главное не превратиться в «придаток» к интерфейсу, сохраняя человеческие навыки, которые будут стоить всё дороже.